Úgy tűnik, hogy végre megérkezett a jövő. Tehát a Bristoli Egyetem egy csapata új algoritmust dolgozott ki, amely a robotokat sokkal "emberibbé" teszi, mint most. A tudósok új eredménye, amelyet a Science Robotics folyóiratban publikáltak, azt bizonyítja, hogy a közeljövőben a robotok megtanulnak segíteni az embereknek, gyakorlatilag megkülönböztetve tőle.
Lehetnek-e robotok emberszerűek?
A biológiai példa ihletésével a Bristoli Egyetem kutatói kidolgoztak egy olyan koncepciót, amely egy speciális puha anyagú számítógépet tartalmaz, amely utánozza a szív-érrendszer működését.
A kutatók, a felépítésük ismeretében, Jonathan Rossiter robotika professzor vezetésével, sikeresen bemutattak egy új mechanizmust, amely lehetővé tette egy új mozgási algoritmus beágyazását három puha robotba egyszerre. A cikkükben a kutatók csapata ismerteti a vezetőképes folyadékreceptor funkcióit, amely szinte teljes analógja az emberi vérnek és új alapvető építőeleme számos új generációs robot számára.
Az új generációs robotoknak még saját vérük lesz.
Rossiter professzor jelentése szerint a közeljövőben a lágy anyaggal rendelkező számítógépek szükség esetén kiválthatják a robot legfontosabb folyamatait. Annak érdekében, hogy minden működjön, és a robot elvégezhesse első „értelmes” mozdulatait, a lágyanyagoknak az összes információt át kell fordítaniuk egy folyékony szalag szerkezetébe, amely utánozza az emberi vérben zajló folyamatokat. Tehát a folyadékszalagnak a robot teljes testén át kell terjednie annak érdekében, hogy a megfelelő jelet a megfelelő receptor észlelje, és továbbadhasson egy vagy másik mesterséges "idegvégződésre".
A komplex egyszerű megmagyarázása érdekében Rossiter professzor bemutatta a nyilvánosság számára az általa létrehozott robotféreget, amelyet egy lágy anyagú belső számítógép programozott.
Promóciós videó:
Videó a puha robot féregről:
A professzor szerint a lágyrobotok idővel még élénkebbé válhatnak: képesek lesznek önállóan alkalmazkodni a környezethez és bebizonyítani a természetben megfigyelt viselkedés sokféleségét.
Daria Eletskaya