A modern orvoslás célja a súlyos, életveszélyes betegségek megelőzése és megelőzése. Azonban az ember erőssége és ismerete gyakran nem elegendő bizonyos komplikációk előrejelzéséhez. A Google AI DeepMind, amely jelenleg tanul az emberek halálának előrejelzésére, a jövőben orvosoknak segíthet.
Mint gyakran hasonló helyzetben, a már ismert klinikai eseteket használják az AI kiképzésére. A Google fejlesztői „táplálták” a DeepMind-et közel 220 ezer felnőtt beteg adataival, akiket 2009 és 2016 között kezeltek. A betegekkel kapcsolatos információkat a Kaliforniai Egyetemi San Francisco Medical Center és a Chicago City Medical University nyújtotta. Ezenkívül a tudósok az Egyesült Államok Veteránügyi Minisztériumától kapott információkat használták fel, amelyek hozzáférést biztosítottak 700 000 megfigyelt volt katonai személyzet adataihoz. Összességében több mint 46 milliárd tételt adtak az adatbázishoz különféle egészségügyi mutatókkal. Jelenleg az algoritmus célja olyan állapotok megtalálása, mint az akut veseelégtelenség és a tüdőgyulladás. Ezeket az államokat nem véletlenül választották meg, mert a mű szerzői szerint
„Az akut veseelégtelenség vagy tüdőgyulladás bármilyen életkorú embert érinthet, és gyakran rutinszerű eljárások és műtétek után kezdődik. A kórházban elkövetett halálesetek 11% -át a beteg jólétének romlása okozza, és a beteg állapotában bekövetkező változásokat nem mindig lehet észrevenni a korai szakaszban.
A rendszer most már képes előre jelezni egy beteg halálának valószínűségét 24–48 órán belül, de a projekt fő célja az, hogy megtanulja, hogyan lehet előre jelezni a halált a következő 12 hónapban. Ezenkívül a halálos kóros állapotokra vonatkozó adatok bővítését is tervezik. A mesterséges intelligencia ilyen orvosi célokra történő felhasználása nemcsak arra szolgál, hogy készen álljon az újraélesztési intézkedésekre, hanem a betegek súlyos állapotának kialakulásának megelőzésére is.
Vladimir Kuznetsov
