Objektumok rendezése és a digitális képek szerkesztése időnként órákat vehet igénybe, de az MIT és az IBM kutatóinak csapata változtatni akar ezen. Tanulmányozták az AI-t, hogy fotókat készítsen a semmiből, és intelligensen szerkessze az egyes képeken lévő objektumokat.
Mindenekelőtt a találmány hasznos lehet a művészek és a tervezők számára, de betekintést nyújt a neurális hálózatok kontextusának tanulmányozására szolgáló algoritmusba, és a szerzők csapata reméli, hogy ezt az eszközt felhasználja hamis vagy megváltozott képek azonosítására.
A GANpaint Studio elnevezésű eszköz jelenleg ingyenes demo formájában kapható. Ahelyett, hogy manuálisan hozzáadná a hiányzó fát a képhez, megmondhatja az AI-nak, hogy úgy gondolja, hogy az objektumnak kell lennie, és hozzáad egy fát, amely megegyezik a nagy képpel. Moshat bizonyos tárgyakat, például a széket a konyhabelső képeiből.
Az eszköz fejlesztésének folyamata folytatódik, de a tudósok remélik, hogy a GANpaint Studio egy napon képes lesz még a videoklipek szerkesztésére. Ha például egy adott jelenetben hiányzik néhány fontos kellék, a szerkesztők később hozzáadhatják azokat a mesterséges intelligencia segítségével.
A GANpaint Stúdió létrehozása során a kutatók meglepődtek, hogy a rendszer egyszerű szabályokat tanult meg az objektumok közötti kapcsolat tekintetében. Például valahogy tudja, hogy az ajtó nincs összekötve az égtel. Mivel a GANpaint Studio a GAN-eket használja, az ideghálózatok gyűjteményét, amelyek célja egymással versengni, az AI-nek a belső "józan észét" kell használnia a döntések meghozatalához. Például attól függ, hogy megjelenik-e egy felhő a fűben. Ez az információ segíthet a kutatóknak jobban megérteni, hogy az ideghálózatok hogyan tanulják meg a környezetet, és mit értünk a józan észnek.
Noha a GANpaint Studio mesterséges intelligenciája megkönnyíti a hamis képek létrehozását, az a számítógép-tudósok és a programozók számára is segít megtanulni felismerni azokat. „Mielőtt védekezni tudna ellene, jól meg kell tanulnia az ellenfelet” - mondta Jun Yang Zhu, a GANpaint Stúdió egyik társszerzője. A kutatók a jövő hónapban egy konferencián mutatják be munkájukat. Időközben kipróbálhatja a találmányukat a gyakorlatban.
Igor Abramov