Oxfordi Matematikus Véleménye: Hoz-e Létre A Mesterséges Intelligencia Személyként? - Alternatív Nézet

Tartalomjegyzék:

Oxfordi Matematikus Véleménye: Hoz-e Létre A Mesterséges Intelligencia Személyként? - Alternatív Nézet
Oxfordi Matematikus Véleménye: Hoz-e Létre A Mesterséges Intelligencia Személyként? - Alternatív Nézet

Videó: Oxfordi Matematikus Véleménye: Hoz-e Létre A Mesterséges Intelligencia Személyként? - Alternatív Nézet

Videó: Oxfordi Matematikus Véleménye: Hoz-e Létre A Mesterséges Intelligencia Személyként? - Alternatív Nézet
Videó: 🎬🎬 TOP 7 DE PELÍCULAS MATEMÁTICAS 🎬🎬 2024, Március
Anonim

A go játék, amelyben a DeepMind számítógépes program legyőzte a bajnokot az emberek körében, bizonyos zavart okozott Marcus du Sautoy-nak, a matematikusnak és az Oxfordi Egyetem professzorának. „Mindig összehasonlítottam a matematikát a játékkal” - mondja. És nem kell, hogy olyan játék legyen, amelyet olyan könnyű játszani a számítógép, mert intuíciót és kreativitást igényel. Tehát, amikor du Sautoy látta, hogy a DeepMind AlphaGo legyőzi Lee Sedolt, azt gondolta, hogy megváltozott a mesterséges intelligencia, amely más kreatív területeket is érint.

A tudós úgy döntött, hogy megvizsgálja az AI szerepét a kreativitás megértésének megkísérelésében, és elkészítette a Harvard Egyetem által kiadott Kreativitáskód: művészet és innováció az AI korában című könyvet.

Mesterséges intelligencia és kreativitás: ki nyeri?

A Verge du Sauto-val megvitatta a kreativitás különféle típusait, az AI miként segít az emberek kreatívabbá válni (ahelyett, hogy helyettesítenék őket), és azokat a kreatív területeket, ahol az AI a legnagyobb kihívásokkal néz szembe.

Először nézzük meg, hogy mi a „kreativitás”, vagy a művészi alkotás. A könyvben a kreativitás három típusáról beszél. Mi ez és mit jelent az AI szerepe?

Sokan azt gondolják, hogy a művészi alkotás annak kifejezése, hogy mit jelent emberi lény lenni, és ha igen, miként lehet az AI ehhez közelebb állni? Sok művészre nézek, és megmutatom, hogy nagyon sok művészetnek nagyon matematikai jellegű mintája és felépítése van. Ezért gondolom, hogy a művészi alkotás inkább mintákra és algoritmusokra vonatkozik, mint gondoljuk, és ezeket a mintákat nagyon gyakran elrejtik. Talán az AI észlelheti ezt, mivel nagyon jó a rejtett mintákat megtalálni.

Van olyan kutatási kreativitás, amely átveszi a játék szabályait, és végső sorba tolja őket, ahogyan Bach tette. Van kombinatorikus kreativitás, amikor két olyan ötletet vesz fel, amelyeknek semmi köze nincs egymáshoz, hogy megnézze, hogy az egyik társulás miként segíthet ösztönözni az új ötleteket a másikban. A harmadik kreativitás, amely valamilyen okból a leginkább titokzatos, azok a pillanatok, amelyek a semmiből tűnnek fel - olyasmi, mint a fázisváltás, amikor víz forraljuk, a víz gőzzé válik, és az anyag állapota teljesen megváltozik.

Promóciós videó:

Hogyan illeszkedik az AI ezekbe a mintákba?

A kreatív megközelítések mindegyike különböző kihívásokat kínál az AI számára. A felfedező kreativitás ideálisnak tűnik egy számítógép számára, mert sokkal több számításra képes, mint az emberi agy. A kombinatorikus kreativitás szórakoztató - az AI megtanulhat mintákat és új területeken alkalmazhatja azokat. De neki a legnehezebb az, ha valami újat hoz létre, és kitör a rendszerből.

Az emberek általában így gondolkodtak: „Hogyan tudom megsérteni a szabályokat? Nem ragadt be a rendszerbe, mert úgy van beprogramozva, hogy bizonyos módon működjön? Hogyan tud kiugrni? De ha az AI azt mondja, hogy meg kell szüntetnie a szabályokat, akkor ez is a szabály. Van olyan metakódja, amely azt mondja a programnak, hogy törje le az alapul szolgáló kódot.

A könyvében sokat beszél a kreatív AI projektekről. Melyek voltak különösen érdekli Önt?

Az egyik legérdekesebb a jazz Continuator volt, amely egy jazz zenész zenéjét vette át, mintákat tanulmányozott és egyedül kezdett el játszani. A jazz zenész reakciója feltűnő volt. Azt mondta: „Megértek mindent, amit hallok. Ez a zenei világom. Éppen úgy játszik, mint én, kivéve azokat a dolgokat, amelyekre még soha nem gondoltam a zenei világomban."

Tehát azt hiszem, ez a jövő egyik legizgalmasabb szerepe az AI számára. Az emberek gyakran megismételik a viselkedési mintákat. Furcsa módon, inkább az autókhoz hasonlítunk, mert csak ismételünk valamit, tehát nagy benyomásom van, hogy a jazz Continuator a zenészt egy kicsit elgondolkodtatta gépének viselkedéséről. Segítette a kreativitás szikrázását azáltal, hogy megmutatta, hogy átrendezheti a már meglévő összetevőket anélkül, hogy még rá is gondolt volna. Meg akartam mutatni, hogy az AI kreativitásban való szerepe talán az emberi kreativitás fokozása, hogy ez a jövő partnersége, hogy együtt érdekesebbé tehetjük a dolgokat, mintha külön dolgoznánk.

Image
Image

Egy másik érdekes történet, amely szerintem fontos, a képzőművészet világához és a Google DeepDream-hez kapcsolódik. A Google arra kötelezte a vizuális felismerő szoftvert, hogy nézzen meg egy véletlenszerű pixelek sorozatát, és írja le, amit látott. Ezen keresztül megtanultunk egy-két dolgot arról, hogy miként programozták a mesterséges intelligenciát és hogyan látta.

Mi értelme ennek?

A modern AI egyik problémája az, hogy sok gépi tanulási program létrehoz kódot, de nem igazán értjük, hogyan működik. A Google DeepDream projekt segít megtalálni a módját, hogy megértsük, hogyan történik ez. Ezért, ami nekünk - embereknek - a művészet egy olyan módszer, amellyel behatolhat egy másik személy tudatába, az AI által létrehozott művészet talán segít bejutni e kód alkotása lényegébe, amely nagyon titokzatos.

Vegyük a Microsoft Rembrandt projektjét, amely Remirandt stílusban készít AI által generált képeket. Azt mondhatnánk: „Miért van szükségünk egy új Rembrandtre? Még nincs fantasztikus Rembrandts? A lényeg az, hogy mindez segít megérteni az új dolgokat a műalkotásokban. Amikor Jackson Pollock munkáját matematikai szempontból tekintjük, új dolgokat látunk, amelyekről korábban hiányoztunk. Tehát az AI érdekes szerepet tölthet be az új struktúrák felfedezésében, amelyeket a művészetben elmulaszthattunk, és amelyeket most magától értetődőnek tekintünk.

Ez a mintakeresés nem korlátozódik a képzőművészetre, igaz?

Nos, a filmvilágban használhatja a Netflix algoritmust, amely olyan filmeket javasol, amelyek tetszethetnek nekünk. Ő érdekes új módon oszthatja meg a filmeket. Néhány csoportot „minden komédia együtt” -ként azonosíthatunk, de a filmeket néha azért csoportosítják, hogy az emberek azt mondják, hogy „tetszik” és „nem tetszik”, majd az általános téma elkerül minket. Úgy tűnik, hogy az AI egy új film-műfajt határozott meg, amelynek még nincs neve. Azt mondhatnád, hogy "van egy új illat, amelyet meg kell nevezni". Talán az AI veszi a kreatív munkáinkat, és lát benne valamit, amit kifejezhetünk, de nem tudunk megvalósítani. Segíthetne abban, hogy tudatosan megfogalmazzuk a kreativitás lényegét.

Sok kreatív terület létezik. Nevezze meg, ahol az AI-nek van a legnehezebb ideje?

Az egyik meglepetés számomra az volt, hogy milyen nehéz a szavakat írni. A mesterséges intelligencia annyira írt, hogy megtanulja. Nagyon meglepett, hogy annak ellenére, hogy az AI elég jó rövidirodalom írására, még mindig nem képes hosszú ideig írni. Például nincs jó értelme a történetről. Nem láttam semmit, amely kiterjesztené a koherens történetet három oldalon túl. Az AI számára nagyon nehéz lehet a nyelvkonstrukciók olyan kifinomult megfogalmazása, mint mi. Talán át kell mennie az evolúción, amelyen mentünk keresztül. És akkor a kérdés: meddig tart?

Ilya Khel