A tudósok olyan rendszert hoztak létre, amely dekódolja az agyjeleket és beszédré alakítja őket. Ily módon megtudhatja, mit mond a téma a szavai meghallgatása nélkül. Idővel ezek az eszközök beszédszintetizátorokká válhatnak a buta számára.
Az eredményt egy, a Nature Neuroscience folyóiratban megjelent tudományos cikk írja le.
A kutatócsoportok évek óta olyan rendszereket hoznak létre, amelyek az agyi tevékenység képet szavakké alakítják át, valójában az emberi beszédkészülék helyett. A korábbi művek azonban általában az agyjeleknek a beszédszervek vagy a beszélt hangok mozgásával való összekapcsolásával foglalkoztak.
A San Francisco-i Kaliforniai Egyetem kutatói úgy döntöttek, hogy parancsikont készítenek. Tervezésükkel a neurális jeleket közvetlenül kifejezésekre képezik. Ehhez adaptálták az egyik nyelvről a másikra történő gépi fordításhoz használt algoritmusokat. Ebben az esetben egy hasonló probléma megoldódik. A beszédet érzékelő agy lefordítja elektromos aktivitásának nyelvére. A mesterséges intelligencia feladata a fordított fordítás végrehajtása.
A kutatók a gépi fordításhoz alkalmazott megközelítést adaptálták a neurális jelek dekódolására. A Vesti. Nauka fordítása.
A kísérletben négy epilepsziában szenvedő nő vett részt. Korábban az orvosok orvosi célokra vezettek be mintegy 250 elektród agyába, amelyek ma már a tudomány javát szolgálják.
Minden alany olvasott egy mondatkészletet. Ebben az időben az elektródok rögzítették agyuk aktivitását az ajkak mozgásával, az magánhangzók és mássalhangzók kiejtésével és egyéb paraméterekkel kapcsolatban.
Aztán három mesterséges neurális hálózat jött létre. Az első kiemelt minták az elektródák jelének időbeli változásáról. A második az első eredményét speciális matematikai struktúrákká (sablonokká) alakította. Végül a harmadik angol nyelvű szöveggé alakította őket.
Promóciós videó:
A kísérlet résztvevői a 30-50 mondatot kétszer ismételték meg. Az idegsejtek reakciója a kifejezés első kijelentésére a rendszer kiképzéséhez, a második kijelentéshez képességeik tesztelésére szolgál.
Ennek eredményeként a rendszer csak az idő 3% -ában hibás. Ez nagyon jó eredmény egy ilyen típusú fejlesztésnél.
Igaz, hogy a használt kifejezések szókincse 250 szóra korlátozódott. De mindenekelőtt, és ez sokat jelent azok számára, akik manapság nem tudnak kimondani vagy írni semmit bénulás miatt. Másodszor, a szakemberek folytatják munkájukat.
Szerző: Anatoly Glyantsev