A Neurális Hálózat Meghaladta Az Embereket A Fotográfiákban Szereplő Jóslatok Elkészítésében - Alternatív Nézet

Tartalomjegyzék:

A Neurális Hálózat Meghaladta Az Embereket A Fotográfiákban Szereplő Jóslatok Elkészítésében - Alternatív Nézet
A Neurális Hálózat Meghaladta Az Embereket A Fotográfiákban Szereplő Jóslatok Elkészítésében - Alternatív Nézet

Videó: A Neurális Hálózat Meghaladta Az Embereket A Fotográfiákban Szereplő Jóslatok Elkészítésében - Alternatív Nézet

Videó: A Neurális Hálózat Meghaladta Az Embereket A Fotográfiákban Szereplő Jóslatok Elkészítésében - Alternatív Nézet
Videó: Выпустил Лиса в подъезд, гуляет без поводка. Ждет лифт))) 2024, Április
Anonim

A mesterséges intelligencia a lelkiismeretes és lelkiismeretes emberek kitalálására volt a legjobb.

Az orosz matematikusok és pszichológusok kifejlesztettek egy neurális hálózatot, amely megtanulta az emberek néhány jellemvonását jobban kitalálni fényképeikről, mint egy személyről. A Közgazdaságtudományi Főiskola sajtószolgálata erről a Science Reports tudományos folyóirat egy cikkére hivatkozással ír.

„Az algoritmus az idő majdnem 60% -ában helyes következtetést tett, míg egy véletlenszerű tipikus becslés általában csak 50% -ot tett ki. A 10% -os fölény nem tűnik jelentéktelennek, de valójában a jóslatok pontossága szempontjából a mesterséges intelligencia jelentősen meghaladja az embereket, ha egy idegen arcvonása alapján ítélik meg - írja a sajtószolgálat.

Az utóbbi években a tudósok számos neurális hálózatot fejlesztettek ki, amelyek képesek nem triviális feladatok elvégzésére, sőt kreatív gondolkodásra, új művészetet és technológiát teremtve. Ez a számítástechnikai rendszerek fejlesztésének és az új matematikai alapelvek megjelenésének köszönhetően vált lehetővé, amelyek leírják a gépi tanulási rendszerek felépítését és működését.

Például a közelmúltban az Egyesült Államok matematikusai olyan AI-rendszert hoztak létre, amely jobban képes felismerni a melanóma, a bőrrák nyomait, mint a vezető onkológusok vezető szakértői. Más idegi hálózatok megtanultak képeket rajzolni és videókat festeni Van Gogh vagy Kandinsky stílusban, valamint újra és újra verni egy embert az ősi kínai játékban, számítógépes lövöldözőkben és olyan stratégiákban, mint a Starcraft és a Quake.

Az orosz matematikusok, programozók és pszichológusok, a Közgazdaságtudományi Felsőoktatás egyetemi docensének Evgeny Osin irányítása alatt létrehoztak egy új mesterséges intelligencia rendszert, amely felülmúlja az embereket egy másik területen - megtanulta "kitalálni" mások személyiségi vonásait fényképeiről és portráiról.

Jóslás fotózás alapján

Promóciós videó:

Általában a tudósok szkeptikusak egy ilyen lehetőségről. Ezért a fiziognómiát és a hasonló elméleteket ma tévesnek vagy akár áltudományosnak tekintik.

Másrészt a biológusok az utóbbi években gyenge, de statisztikailag szignifikáns kapcsolatot találtak öt kulcsfontosságú személyiségjegy és bizonyos gének között. Ezért a tudósok továbbra is azt vizsgálják, vajon ezek a genetikai különbségek tükröződnek-e az emberi megjelenésben, többek között a mesterséges intelligencia rendszerek segítségével.

Osin és munkatársai elvégezték az egyik legnagyobb ilyen típusú tanulmányt. Kísérleteken 12 ezer önkéntes vett részt, akik beleegyeztek egy klasszikus pszichológiai teszt elvégzésébe, és lehetővé tették arcukról készült fényképek használatát az ideghálózat kiképzéséhez és más kísérletekben való felhasználásához.

Miután átadta ezeknek a képeknek a részét és a kérdőívek eredményeit az ideghálón, a tudósok megvizsgálták, képes-e megtanulni megjósolni legalább néhány kulcsfontosságú tulajdonságot más emberek fényképei alapján, amelyekkel az AI még nem találkozott. Mint kiderült, bizonyos esetekben a mesterséges intelligencia észrevehetően meghaladta az embereket, ám ugyanakkor az ilyen "fotóból történő jóslás" pontossága a különböző pszichológiai személyiségjellemzők szempontjából nagyon eltérő volt.

Például az ideghálózatok voltak a legjobb előrejelzők a lelkiismeret és a lelkiismeret-képesség, és ami a legrosszabb, az új tapasztalatok iránti nyitottság. Ezenkívül a tudósok észrevették, hogy az elemzés eredménye annak a személynek a képétől függ, amelynek nemét az ideghálózat "nézi". Különösen az algoritmus sokkal jobban előre jelezte az extraverziót és az érzelmi stabilitást a nők számára, mint a férfiak számára.

A tudósok remélik, hogy az ilyen rendszerek későbbi, továbbfejlesztett verziói alkalmazhatók a gyakorlatban, ideértve a szolgáltatási ágazatot és a munkavállalók vagy a randevú-oldalak látogatói pszichológiai összeegyeztethetőségének diagnosztizálását.